С пoмoщью нeйрoсeтиНeйрoсeть «oбучили» oтбрaкoвывaть нeкaчeствeнныe снимки фoтoлoвушeк
Во (избежание рaспoзнaвaния объектов исследователи выбрали нейросеть YOLOv5-L6, которая что надо работает даже рядом низкой освещённости возможно ли сложных условиях съёмки. Следующим по этапу система определяет видовую штрих животных, используя свёрточные нейронные мережа. Эти алгоритмы анализируют очерчивание по фрагментам, выделяя важные детали, такие вроде текстуры или склад. Лидером среди протестированных моделей стала зодчество ResNeSt-101, которая показала верность классификации почти 99%. С её через система не единственно различает виды, же и определяет подвиды животных.
Разработчики вот и все сообщили, что подтягивание нейросетей проходило получай массиве из паче миллиона фотографий и 65 тысяч видеороликов, собранных в заповедниках России. В будущем планируется слияние системы с технологиями спутниковой передачи данных и строительство «умных» фотоловушек, которые работать) удаляют лишние снимки. Учёные считают, зачем такие решения снимут с экологов делянка рутинной работы, позволяя им устремиться на более сложных задачах в области охраны природы.
