Учeныe с Oбъeдинeннoгo институтa ядeрныx исслeдoвaний (OИЯИ) рaзрaбoтaли плaтфoрму, кoтoрaя пoзвoляeт oпрeдeлять бoлeзни домашних и сельскохозяйственных растений соответственно фотографии. Как утверждают разработчики, им посчастливилось достичь точности выявления заболевания, поразившего огурцы, зад, розы, виноград может ли быть вишню, в 98%. Стервис уже совместим с приложением во (избежание смартфона на базе Android.
Ваше кострубонька: новое удобрение ускорит обострение сельхозкультур в 1,5 раза
Чисто металлический сплав увеличит массу овощей и фруктов, а вот и все защитит их через болезней
Для определения болезней домашних и сельскохозяйственных растений были использованы сверточные нейронные ахан, повсеместно применяемые исполнение) классификации изображений. Обрабатывая просьба пользователя, алгоритм на первый взгляд использует общую стандарт по болезням и вредителям, позднее нейросеть определяет очертание растения. При определенных условиях читатель получит еще и неформальный прогноз.
«При выдаче результата показываются три в наибольшей степени близких к загруженному изображению класса. В большинстве случаев однако это позволяет по всем правилам искусства определить болезнь и наварить рекомендации по ее лечению», — рассказал соавтор исследования, важнейший программист лаборатории Алексаня Ужинский.
Сейчас возьми сайте есть модели интересах 19 сельскохозяйственных и декоративных культур. Развратница модель для всех видов растений распознает 55 различных болезней и вредителей. В базе собрано с гаком 4 тыс. изображений. Деть интерфейс платформы могут до настоящего времени, от агрохолдингов раньше начинающих садоводов, к которых немаловажной брось особенность программы — рекомендации соответственно лечению растений, верифицированные профессиональными агрономами.
Подробнее читайте в эксклюзивном материале «Известий» закачаешься вторник, 18 апреля, в 10:00
Хлебный код: нейросеть распознает болезни растений за фото
Читайте да
Реклама
